[JAVA] JDBC에서 JPA(Hibernate)까지

들어가며

데이터베이스는 일종의 API이다. 그리고 이 API를 사용하기 위해 우리는 SQL이라는 언어를 사용한다. 그렇다면 SQL은 어떤식으로 서버에서 데이터베이스로 전달되고, 이들간의 연결은 어떻게 맺어지는걸까?

 

이 글에서는 DB와 연결을 맺고, 이를 편리하게 사용하도록 도와주는 기술들이 어떤 흐름속에서 탄생했는지 알아보고자 한다. 더 구체적으로는, Java에서 DB와 관련된 기술이 어떤 이유로 탄생했고 장/단점은 무엇인지 간략하게 알아볼 예정이다.

 

1. 처음에 SQL을 실행하던 방식

1960~80년대, 초창기 애플리케이션들은 데이터베이스와 직접적으로 연결을 맺고 SQL을 실행했다. 따라서 프로그래머들은 직접 TCP/IP 소켓을 관리하며 SQL을 작성 및 송수신하고, DB 연결을 수동으로 여닫아야 했다.

 

Socket dbConnection = new Socket("db-server", 5432);
OutputStream out = dbConnection.getOutputStream();
InputStream in = dbConnection.getInputStream();

// 직접 SQL을 송수신
out.write("SELECT * FROM users".getBytes());

 

문제점

• 직접 네트워크 연결을 관리해야 한다.
• SQL 실행 방식이 표준화되지 않아, DB 별로 다른 SQL을 작성해야한다.
• 메모리와 성능 최적화가 어렵다.
• 보안이 취약하다. (SQL 인젝션에 취약하며 인증 과정이 없음)

위와 같은 문제들로 인해 데이터베이스와 표준화된 방식으로 연결하는 API가 필요해졌고, 여기서 JDBC가 등장한다.

 

2. JDBC(Java Database Connectivity)의 등장

JDBC는 자바에서 DB에 연결할 수 있도록 표준 API를 제공하는 라이브러리로, 1996년 Java 1.1 출시와 함께 등장했다. JDBC의 등장으로, 개발자는 DB와 네트워크 연결을 직접 관리하지 않고 JDBC 드라이버를 통해 SQL을 실행할 수 있게 됐다.

 

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users");

while (rs.next()) {
    System.out.println(rs.getString("name"));
}

rs.close();
stmt.close();
conn.close(); // 반드시 닫아야 함

 

개선점

얼핏보면 큰 차이가 없다고 느낄수도 있으나, JDBC의 사용은 아래와 같은 수많은 이점들을 가져다줬다.

1. DB별로 다른 네트워크 프로토콜을 숨겨줌 → 개발자는 신경 쓸 필요가 없다.
   DB가 MySQL이든, PostgreSQL이든, DriverManager가 적절한 드라이버를 찾아서 실행해준다. 예를 들어, MySQL을 사용하면 내부적으로 com.mysql.cj.jdbc.Driver가 동작하는 방식이다.
2. SQL 실행 과정의 표준화
   Statement 객체를 사용해서 SQL을 실행하고 ResultSet을 통해 결과를 받아오는 구조로, DB가 달라도 코드를 크게 바꿀 필요가 없다.
3. 네트워크 통신을 자동으로 처리
   JDBC 드라이버가 내부적으로 네트워크 패킷을 생성하고, 결과를 변환해서 반환한다. 따라서 개발자는 단순히 ResultSet에서 데이터를 가져오기만 하면 된다.
4. DB 드라이버 교체만으로 다른 DBMS(MySQL, PostgreSQL, Oracle 등) 지원 가능
   예를 들어, MySQL을 쓰다가 PostgreSQL로 바꾸려면 jdbc:mysql:// → jdbc:postgresql:// 로만 변경하면 된다.
5. 보안 및 성능 개선 가능
   PreparedStatement를 사용하면 SQL Injection을 방지할 수 있고, Batch 처리를 활용하면 대량 데이터 입력 성능을 최적화 할 수 있다.

 

문제점

JDBC가 등장하면서 DB 연결 방식이 표준화되고 네트워크 관리 부담이 줄었지만, 여전히 문제점이 존재했다.

1. 매번 Connection을 열고 닫아야 해서 성능이 나쁘다.
   DB 커넥션을 생성하는 비용이 크기 때문에 동시 접속자가 많아지면 부하가 심해지고, 프로그래머에게도 반복된 작업을 요구한다. 이 문제점은, 추후 설명 할 커넥션 풀 (HikariCP)의 등장 배경이 된다.
2. SQL을 직접 작성해야 해서 유지보수가 어렵다.
   JDBC는 SQL을 직접 작성하기 때문에, 테이블이 변경될 때마다 SQL을 수정해야 한다. 이는 추후 설명 할 JPA(Hibernate)의 등장 배경이 된다.

 

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